Este es el topico mas caliente en la matematica aplicada actual: Deteccion comprimida (compressed sensing). DC es un algoritmo que toma archivos de baja resolucion y los transforma en imagenes mas nitidas. Por ejemplo, una fotografia digital borrosa se convierte en nitida rellenando todos los pixeles faltantes con un concepto matematico llamado escasez (sparsity). La tecnica descubierta en el 2004 por el matematico frances Emmanuel Candés, tiene el potencial de hacer mas facil la recoleccion, manipulacion e interpretacion de los datos. Por ejemplo las maquinas de escaneado de imagen por resonancia magnetica podrian tomar segundos para producir imagenes que ahora toman una hora - excelentes noticias para los que sufren de claustrofobia.
Esta facil explicacion se puede encontrar en
http://www.washingtonpost.com/wp-dyn/content/article/2010/03/08/AR2010030802311.html
Sin embargo, los que quieran leer el articulo completo de la revista Wired magazine pueden ir al enlace del titulo.
Un ejemplo del cambio de una imagen borrosa a una imagen nitida con esta tecnica es el siguiente:
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