IEEE Computer Society predice el futuro de la tecnología para 2017 y los próximos cinco años

LOS ALAMITOS, California, 14 de diciembre de 2016 - Después de clasificarse a sí misma en su visión 2016 (véase el comunicado de prensa aquí), IEEE Computer Society ha entrado en las predicciones de tecnología para 2017 y para los próximos cinco años en 2022.

Tendencias tecnológicas que se adoptaran en 2017:

1. IoT industrial
Con muchos millones de sensores de IoT desplegados en docenas de aplicaciones de fuerza industrial en el mundo real, este es uno de los campos más grandes e impactantes para el análisis de datos en 2017.

2. Conducción Automática de Vehículos
En Silicon Valley, uno puede ver fácilmente hasta tres automóviles autoconducidos en la misma calle. Aunque la adopción es menos probable para el uso general, la adopción más amplia probablemente ocurrirá en entornos restringidos como aeropuertos y fábricas.

3. Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquinas, Computación Cognitiva
Estas áreas superpuestas son un requisito fundamental para el análisis de grandes datos y para otras áreas de control y gestión. El aprendizaje de maquinas y el aprendizaje profundo, en particular, están pasando rápidamente del laboratorio de investigación a los productos básicos. En el lado del software, los motores y las bibliotecas avanzados de los líderes de la industria, como Facebook y Google, están llegando a código abierto. En el lado del hardware, vemos mejorar continuamente el desempeño y la escalabilidad de las tecnologías existentes (CPUs y GPUs), así como los aceleradores emergentes. Por lo tanto, es más fácil que nunca escribir aplicaciones específicas de dominio que puedan aprender, adaptar y procesar entradas complejas y ruidosas en tiempo casi real, y una amplia gama de nuevas aplicaciones está surgiendo.

4. 5G
Si bien es improbable que 5G tenga una adopción inmediata en el próximo año, sus planes de trabajo y normas se están desarrollando, influenciando en las aplicaciones que eventualmente evolucionarán. Además, se están llevando a cabo algunos casos de despliegue de uso temprano.

5. Aceleradores
A la larga, el final de la ley de Moore está siendo abordado por tecnologías novedosas como aquellas cubiertas por la reinicialización de la computación (ver el punto 1 en las tendencias para 5 años a continuación), la computación heterogénea basada en aceleradores permite el estiramiento de límites de desempeño en las tecnologías actuales .

6. Memoria desagregada - Memoria no volátil (MNV) conectada a Telas
Mientras que MNV ha logrado un éxito mixto en la productización en el último año, el número de empresas que trabajan en este ámbito, ya sea en materiales, arquitectura o software, lo convierte en un candidato para la adopción inminente. El almacenamiento rápido y no volátil sirve de puente entre la RAM y los SSD, con una relación costo/desempeño situada en el medio. Este almacenamiento rápido y no volátil se configura inicialmente como "un disco", accesado por el sistema operativo como cualquier otro dispositivo de almacenamiento permanente, o como "RAM" en las ranuras DIMM, a las que accede el sistema operativo como memoria. Pero una vez que el hardware y el soporte del sistema operativo está completamente resuelto, esta tecnología abrirá la puerta a nuevas aplicaciones que no están disponibles actualmente.

7. Sensores en todas partes y Computación al Borde
Desde el transporte inteligente y las casas inteligentes, hasta las innovaciones en el comercio minorista, la vigilancia, el deporte y el entretenimiento, y el IoT industrial, estamos empezando a ver la inteligencia siendo desplegada agresivamente en el borde. Con la inteligencia viene la necesidad de calcular en el borde, y una variedad de ofertas de cálculo de borde están abriendo nuevas oportunidades de disrupción.

8. Blockchain (más allá de Bitcoin)
Aunque se conoce como la tecnología detrás de Bitcoin, Blockchain tiene usos mucho más disruptivos, cambiando potencialmente la forma en la que implementamos procesos como votación, transacciones financieras, títulos y propiedad, anti-falsificación y gestión de derechos digitales, asegurando estos procesos sin la necesidad (y cuello de botella) de una autoridad central.

9. Sistemas hiper convergentes
También conocidos como "todo definido por software", los sistemas hiper convergentes son paquetes de hardware y software que contienen elementos de computación, almacenamiento y redes junto con un sistema de orquestación que permite a los administradores de TI administrarlos utilizando las herramientas de nube y las prácticas de desarrollo de software y operaciones de tecnología informática. Si bien han estado en la hoja de ruta para los principales jugadores de TI durante los últimos tres a cinco años, vemos importantes tendencias de adopción que pueden hacer que su crecimiento explote en 2017.

Tendencias tecnológicas que se adoptarán en 5 años:

1. Reinicio de la computación (incluye la computación cuántica)
El fin de la ley de Moore ha dado como resultado el fin del ITRS (International Technology Roadmap for Semiconductors) y su transformación en IRDS (International Roadmap for Devices and Systems), centrándose en nuevas tecnologías, como la computación cuántica, neuromórficas, adiabáticas y muchas otras.

2. Interfaz del cerebro humano
Hay muchos tipos de interfaces desarrolladas, pero la que puede ser más impactante es la interfaz del cerebro humano que puede impulsar y controlar directamente las máquinas. Esto será habilitado por las tecnologías de reinicio de la computación de arriba pero también requerirá innovación separada para conectar el cerebro humano con el hardware.

3. Capacidades - Protección del hardware
Proteger los datos en reposo y en vuelo requiere tecnologías de seguridad más sofisticadas basadas en una protección de hardware más robusta, tales como las capacidades. Las capacidades habían sido populares en los 60's, pero fueron abandonadas a favor de la paginación, que era suficiente cuando la memoria física era pequeña. Los rápidos avances en memoria, interconexiones y procesadores, así como los requerimientos de las aplicaciones de grandes datos, abren nuevas oportunidades para las capacidades.

4. El año de Exascale
La comunidad científica está empezando a converger en 2022 siendo el año en el que pueden esperar que se despliegue la primera oleada de sistemas Exascale. Una máquina Exascale casi duplicaría el desempeño de todos las 500 supercomputadoras del 2016 juntas, permitiendo avances en campos científicos como el clima, la genómica, las ciencias de la vida, la energía y la manufactura.

5. MNV alcanza su madurez
Hay indicadores de que la adopción de MNV está prevista para el 2022, estaremos al menos en la segunda o tercera generación de dispositivos de memoria no volátil verdaderos que cambiarán toda la jerarquía de almacenamiento de memoria y la pila de software asociada, a través de la industria de TI.

6. La fotónica del silicio se convierte en una realidad
Si bien las tecnologías de puente (como la fotónica basada en VCSEL) pueden ser suficientes para satisfacer las necesidades de los próximos cinco años, nosotros vemos el 2022 como el punto de pivote donde componentes fotónicos de silicio altamente integrados serán necesarios para satisfacer los requerimientos de costo, energía , desempeño combinados de los sistemas Exascale.

7. Tarjetas de interfaz de redes (NICs, en inglés) inteligentes
Los equipos de red, como el tipo viendo un crecimiento explosivo en centros de datos, se está convirtiendo en más masivo y abierto. Cada vez más chips sofisticados en las tarjetas de interfaz de red (NICs) permiten una mayor descarga de las tareas tradicionales de red de la CPU a la NIC, incluyendo la encriptación, compresión, gestión de paquetes, etc. Hemos visto esta tendencia antes con las tarjetas gráficas: un hardware especializado masivo junto con un buen soporte de biblioteca permitió una explosión de aplicaciones y bibliotecas en dominios lejos de los gráficos, ganando el apodo de "GPGPU". De manera similar, los GPNICs pueden permitir que el software recién acelerado aproveche las propiedades de hardware únicas de las NICs, tanto dentro de aplicaciones clásica de redes, tales como, almacenes de valores claves y en nuevos dominios, tales como el procesamiento de texto.

8. Multi Núcleos Conservadores de Potencia
Los núcleos de procesadores integrados en un chip superarán los cientos y miles para las máquinas 500 y 500 verde HPC. Con más procesadores en un chip, las arquitecturas de memoria y la transferencia de datos se convertirán en tecnologías clave en el hardware. En el software, un compilador de paralelismo que permite a los usuarios emplear los muchos núcleos de manera eficiente y fácil reducirá los costos de desarrollo de software, que aumentan rápidamente. La reducción automática de potencia con la colaboración de la arquitectura y el compilador será crucial para aplicar control de reloj o potencia, o reducción de frecuencia y tensión para parar los núcleos de procesador.

Los contribuyentes a estas predicciones incluyen: Paolo Faraboschi, Hewlett Packard Enterprise, Fellow; Eitan Frachtenberg, Científico de Datos; Hironori Kasahara, presidente electo de la Sociedad de Computación de la IEEE; Phil Laplante, profesor de la Penn State University; Dejan Milojicic, Hewlett Packard Enterprise, Distinguido Tecnólogo y IEEE Computer Society Ex Presidente; Y John Walz, ex presidente de IEEE Computer Society.

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