8 de noviembre de 2016

El Valor de los Datos

Si no es estadísticamente significativo, es peor que inútil. Tiene valor negativo.

Si no usas los datos, es peor que inútil. Tiene valor negativo.

Por valor negativo me refiero a que tu has costeado el dinero del sistema, pero recibiste nada a cambio. Entonces, ¿cómo podemos obtener más de nuestros datos? Aquí anotamos que el análogico es mejor que el conteo que es mucho mejor que el siguiente a datos binarios sin valor. Desafortunadamente, los datos binarios son lo que normalmente recogemos cuando decimos que un bobina enrollada es buena o mala o si tiene una queja del cliente o no.

Seamos más específicos con un ejemplo. Una sola arruga en una bobina enrollada puede hacer que sea inutilizable con ciertos productos y clientes. Por lo tanto, un rollo con 10 o 100 arrugas tiene el mismo valor vendible que uno que tiene sólo una arruga. Sin embargo, tu estás claramente mucho más cerca del éxito con sólo una arruga por rollo que con 10 o 100. Así que el conteo de arrugas en un rollo frente al conteo de rollos con arrugas permite que el tamaño de la muestra se reduzca o que tu confianza aumente para el mismo rollo o corrida. Más valor por tu dinero, por así decirlo.

Podemos obtener aún más valor del mismo rollo o corrida si tomáramos medida de la longitud acumulada de las arrugas. En ese caso, tenemos datos analógicos como respuesta. Un poco más de trabajo de análisis seguro, pero probablemente mucho menos costoso que aumentar el número de rollos que necesitas correr para tener datos que tengan valor. Por último, puede mostrarle progreso a tu jefe quien está buscando un golpe definitivo cuando ambos deberían estar satisfechos (por el momento) con un golpe sólido básico.



Dr. David R. Roisum
The Web Handling and Converting Blog
Converting Quarterly
16 Agosto 2016

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